Ajout précisions pyvenv

frame_opencv.py

@@ -53,6 +53,7 @@ project_settings_defaults = {
     'export_options' : 'scale=1920:-1,crop=1920:1080:0:102',
 }
 
+# TODO: replace hflip+vflip with flip option
 camera_current_settings_defaults = {
     'cam_w' : 800,
     'cam_h' : 600,
@@ -104,6 +105,7 @@ class webcam():
         self.overlay = None
         # Original frame for saving
         self.og_frame = None
+        self.flip_img = bool(camera_settings['vflip'] or camera_settings['hflip'] )
         self.onionskin = project_settings['onion_skin_onstartup']
         self.onionskin_was_on = self.onionskin
         self.liveview_only = False
@@ -132,6 +134,8 @@ class webcam():
         if not ret:
             print(_("Failed to grab frame."))
             return False
+        if self.flip_img:
+            overlay = cv2.flip(overlay, -1)
         # Keep original pic in memory
         self.og_frame = overlay.copy()
         # Resize preview to fit screen
@@ -212,9 +216,7 @@ class webcam():
         return self.camera_current_settings
 
     def flip_image(self):
-        self.frame = cv2.flip(self.frame, -1)
-        # Also flip original file
-        self.og_frame = cv2.flip(self.og_frame, -1)
+        self.flip_img = not self.flip_img
 
     def focus(self, direction:str='-'):
         self.apply_setting(['lenspos'], 1)
@@ -449,7 +451,7 @@ class dslr():
         self.onionskin_was_on = self.onionskin
         self.liveview_only = False
         self.lenspos = None
-        self.flip_img = False
+        self.flip_img = bool(camera_settings['vflip'] or camera_settings['hflip'] )
         self.cam_busy = False
         self.camera_current_config = None
         self.cam = self.init_camera()
@@ -474,7 +476,6 @@ class dslr():
         pass
 
     def find_file_ext(self, gp_name:str, full_path:str):
-        # TODO: use re to sub png with jpg ?
         # extract dir path
         dirname = os.path.dirname(full_path)
         # extract filename from path
@@ -500,7 +501,6 @@ class dslr():
         if self.cam is None:
             self.cam = self.init_camera()
         if not self.cam_busy:
-            # CHECK: Should we init and close dslr for each frame ?
             # Check battery level
             battery_level = int(self.check_status_value(self.camera_current_config, 'batterylevel')[:-1])
             if battery_level < 10:
@@ -533,6 +533,7 @@ class dslr():
                 return False           
             # Flip image if needed
             if self.flip_img:
+                # Re-open filen flip and save
                 frm = cv2.imread(img_path)
                 frm = cv2.flip(frm, -1)
                 cv2.imwrite(img_path, frm)
@@ -603,7 +604,7 @@ class dslr():
         return status
 
     def flip_image(self):
-        self.flip_img = True
+        self.flip_img = not self.flip_img
 
     def focus(self, direction:str='-'):
         if direction == '-':
@@ -617,7 +618,6 @@ class dslr():
         self.camera_current_config = self.gp.check_result(self.gp.gp_camera_get_config(self.cam))
         for setting in self.camera_current_settings:
             self.camera_current_settings[setting]['value'] = self.camera_current_settings[setting]['default']
-            # TODO: use self.apply_setting() instead
             self.apply_gphoto_setting(setting)
         status = self.gp.check_result(self.gp.gp_camera_set_config(self.cam, self.camera_current_config))
 

readme.md

@@ -20,7 +20,7 @@ Encore une fois, l'objectif est de créer un logiciel simple et minimaliste dans
  * Pilotage de certains réglages de la caméra depuis la télécommande/clavier (balance des blancs, rotation de l'image, mise au point (picam V3), exposition...)
  * Prévisualisation de l'animation
  * Exportation vidéo avec [ffmpeg](https://ffmpeg.org/)
- * Interface localisée (anglais et français disponible pour le moment.)
+ * Textes localisés (anglais et français disponible pour le moment.)
 
 ## Banc de test
 
@@ -44,6 +44,7 @@ Des fonctions supplémentaires sont prévues :
 
   * Mise à jour de la traduction FR
   * Réflexe numérique: utilisation du liveview de l'appareil (si je trouve un modèle compatible pour le développement)
+  * Mécanisme de mise à jour 
 
 ## Contributions
 
@@ -64,7 +65,7 @@ Dans un terminal :
  3. Aller dans répertoire du projet : `cd stopi2`
  4. Créer un environnement virtuel (venv) Python : `python -m venv ./`
     - Mise à jour de l'environnement pypi: '`MAKEFLAGS="-j$(nproc)" pip install -vvv --upgrade pip setuptools wheel`
-    - (Optionnel) Dans le cas de l'utilisation d'une "raspicam", il faudra ajouter le paramètre `--system-site-packages` pour avoir accès au module picamera2, et installer la librairie correspondante `python3-picamera2`.
+    - (Optionnel) Dans le cas de l'utilisation d'une "raspicam", il faudra ajouter le paramètre `--system-site-packages` à la commande de création de l'environnement virtuel pour avoir accès au module picamera2 du système, et installer la librairie correspondante `python3-picamera2`.
  5. Activer l'environnement virtuel avec `source bin/activate`
  6. Installer les dépendances python (~150Mo) : `MAKEFLAGS="-j$(nproc)" pip install -r requirements.txt`
  7. Activer l'éxécution du script : `chmod +x stopi2.sh`